# Google DeepMind 通过深度学习发现了数百万种新材料

Source: https://www.zaihua.news/article/21621/

[返回新闻流](https://www.zaihua.news/)
2023年11月30日 · 08:39 · [在花新闻](https://www.zaihua.news/about/)

# Google DeepMind 通过深度学习发现了数百万种新材料

从芯片、电池、超导体到太阳能板等现代技术都依赖于无机晶体。为了实现新技术，晶体必须稳定，否则就会分解，而每个新的、稳定的晶体背后都可能需要数月的艰苦实验。

Google DeepMind 的 AI 模型 GNoME (材料探索的图网络) 新发现了 220 万种晶体，这相当于约 800 年的知识价值；其中最稳定的 38 万个已提交到研究界数据库，这些候选有可能存在用于开发未来变革性技术的材料。

世界各地实验室的研究员目前创建了 736 个此类新结构；劳伦斯伯克利国家实验室 A-Lab 的人工智能自主快速合成 41 个。

[Nature 深度学习发现新材料](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9)
[Nature 机器人自主合成新材料](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w)

投稿：[@TNSubmbot](https://t.me/TNSubmbot)
频道：[@TestFlightCN](https://t.me/TestFlightCN)

[上一条当 ChatGPT 重复说"诗歌啊诗歌"就会开始吐露训练数据](https://www.zaihua.news/article/21620/)[下一条美国前国务卿亨利·基辛格去世 终年100岁](https://www.zaihua.news/article/21623/)