# 错别字别识大王：即使是将文本部全打乱，大型言语模型也能美完理解

Source: https://www.zaihua.news/article/21687/

[返回新闻流](https://www.zaihua.news/)
2023年12月4日 · 08:27 · [在花新闻](https://www.zaihua.news/about/)

# 错别字别识大王：即使是将文本部全打乱，大型言语模型也能美完理解

当一段文本的顺序被打乱时，人类仍然能理解其中的含义，这种能力被称之为 Typoglycemia (学界称之为 Transposed letter 效应)。

而大型语言模型与人眼读取屏幕像素不同，它们看到的"词"是一个个整数 token ID 序列，这些 ID 完全不同且无法识别。

东京大学的研究员发现，以 token 为分词单位的大型语言模型居然也拥有这种能力。更令人惊讶的是，即使是将每个单词的所有字母完全打乱，GPT-4 也表现出了几乎完美的重建能力，而这对于其它大型语言模型与人类来说都是艰难任务。

[https://arxiv.org/abs/2311.18805](https://arxiv.org/abs/2311.18805)

投稿：[@TNSubmbot](https://t.me/TNSubmbot)
频道：[@TestFlightCN](https://t.me/TestFlightCN)

[上一条巴西 CCXP 漫展6大IP首发影视预告](https://www.zaihua.news/article/21681/)[下一条深圳 2024 年新规：网络平台不得默认勾选自动续费](https://www.zaihua.news/article/21688/)
