AI 通过声音在10秒内诊断2型糖尿病 准确率高达89%

加拿大的医学研究人员训练一个基于机器学习的 AI 来识别2型糖尿病患者与非糖尿病患者之间的14种声音差异。这些差异特征包括音高、强度以及其他微小的声音变化，这些是人耳无法区分的。结果发现 AI 能够在 89% 的女性和 86% 的男性中准确诊断2型糖尿病。

研究指出，女性的预测特征是平均音高、音高 SD 和 RAP jitter；男性是平均强度和 apq11 shimmer。简单地说，2型糖尿病的女性报告的音高略低，变化较小；而2型糖尿病的男性报告的声音略弱，变化较大。

https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005
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